黃子娟

臺灣經濟研究院研六所 助理研究員

「你有用ChatGPT嗎？」、「AI生成頭像」、「AI會取代人類嗎？」，有關人工智慧的話題不再只存在於科學家和企業間，自從ChatGPT上線以來，名為人工智慧的旋風席捲全球，在資本市場的推波助瀾之下，人工智慧的相關技術不斷推陳出新，話題也不間斷地延燒，將整個產業推向另一波高峰。隨著新模型的釋出、募資輪次的累積和技術的快速發展，人工智慧被視為全球革命性改變的技術，回顧2023年，人工智慧表現亮眼，以2,500輪募資獲得425億美元，可以說全球對於投資不安的情緒幾乎沒有影響到這個領域持續向上突破的氣勢，其中「生成式AI」的領域當中的創新應用更是錦上添花，與2022年的投資金額相比，創下五倍的成長幅度，以426筆交易募得218億美元，並催生了36家獨角獸（註1），本文透過生成式AI於各領域的創新應用，簡述其發展趨勢與對產業的影響。

提供24/7支援，優化醫院工作流程

說到AI和產業的結合，健康醫療絕對是應用的先驅之一，除了以AI技術加速研發新藥物、發現新的醫療方法之外，生成式AI深入醫療流程，透過各種方式在醫院中使用，直接面對病患與醫生並優化兩者之間的關係，例如用於病患和行政支援，協助快速整理病患個人的醫療紀錄且產出治療計畫，生成文本、語音摘要的功能更能減輕醫療人員在紀錄上的行政作業時間，提高醫療效率的同時也能增加病患的服務滿意度。

Insilico Medicine運用自身AI平臺發現的藥物正進入第二階段臨床試驗，為全球首款GenAI藥物，用於治療特發性肺纖維化，將原先需經過長達六年的研發過程縮短至兩年半，甚至能運用AI技術預測臨床試驗結果；Pieces的Sculpted AI能對語音進行摘要並整合到Pieces中的備忘錄，確保有效捕獲和利用關鍵的患者詳細資訊，同時監控患者並標記風險，至今已經產出超過200萬份患者的摘要。

提高單位勞動生產，達到事半功倍的工作模式

隨著生成式應用越發廣泛，公司也開始積極將這些技術產品整合到內部作業，有了生成式AI的加成，近兩年公司部門單位產出隨著數位化程度呈現正成長，各行業間開始有了結合生成式AI工具的工作模式出現。

軟體開發產業中，AI copilots已經變成開發人員的必備技能，透過AI協助執行重複性的動作指令和針對程式碼提出建議及除錯等，能夠讓整體研發效率提高，且這樣的互動能夠隨著時間逐步推進AI的準確率，其中表現較亮眼的包括Replit，同時解決軟體開發中「開發環境、軟體協作和部屬環境」三大環節；另一家Cognition推出世界上第一款「AI工程師-Devin」，除了協作還能自動完成架設網站、設計電玩等專案項目，此產品也使這家新創身價水漲船高。

媒體新寵兒，生成內容充斥網路世界

焦點轉向廣告媒體、藝術創作和樂壇等，從文字生成擴展到圖像、影音生成，有效使用生成式AI工具可以解決成本和產出的問題，以人類無法達到的速度產出大量且具備吸引力的內容，藉以在資訊過載的網路時代維持用戶參與度，許多藝術家也開始藉由生成式AI所產出的內容來激發自己的創作靈感，除了初期爆紅的stability.ai與MIDJOURNEY外，還有滿足藝術和視覺行銷的mage.space以及提供高品質行銷產品圖的Booth.ai等；另一方面，語音生成的技術除了應用在語音客服外，在旁白以及翻譯等業務上也給予相當大的支持，亮點新創如創建逼真類人配音的Resemble AI和提供將文字轉成語音功能提升閱讀效率的Speechify。

人機互動的未來

引領生成式AI走進大家視線內的非大型語言模型（LLM）莫屬，ChatGPT的亮相讓全球掀起大型語言模型狂熱，順應市場需求推移，2023年成為AI發表次數最多的一年，這股趨勢也將持續到2024年，OpenAI的GPT-4、Google的Bard機器人和多模態模型Gemeni、Meta、微軟及高通合作的開源大型語言模型Llama 2、阿里巴巴的Qwen-7B和法國的Mistral，藉由生成式AI讓這項技術真正從實驗室走到現實世界。2023年募資金額前五大的AI新創公司包括100億美元的OpenAI、13億美元的Inflection、8.5億的Anthropic、8.5億美元的Adept和2.7億美元的Cohere，都是做著以大型語言模型技術為核心的事情，無論是前述用於垂直產業中的專屬技術還是大型語言模型這樣的通用模型，企業間無不爭相開發與採用。

最後，生成式AI帶來的巨變還只是剛開始，隨著企業積極採用和政府間逐漸重視這個產業的規範與發展佈局，發展速度只會持續加快，在今年下半年至2025年間勢必會有更大程度的社會改革，各產業也有望發展出更深的應用模式，臺灣在硬體的實力是全球有目共睹，如今的AI革命也處於重要位置，透過深耕人才，有望從供應者的角色轉為整合者，延伸價值並提高層次。

註1:成立十年內且估值超過10億之新創企業