周秉輝 

台灣智慧雲端服務股份有限公司執行長 

醫療保健、醫學和生命科學長期以來一直處於科學、發現和技術創新的前沿。人工智慧（AI）是我們這個時代最具變革性的技術之一，它正在對醫療保健行業產生深遠的影響。 

AI在醫療保健領域的應用範圍非常廣泛，從使用微調後的生成式LLM大型語言模型來幫助發現新的候選藥物，到應用AI Agent來減輕醫院工作人員的行政負擔，再到在醫學影像中使用AI機器視覺辨別和分析來幫助實現更快、更準確的診斷，AI正在對醫療保健行業產生深遠的影響。 

根據 NVIDIA《State of AI in Healthcare and Life Sciences: 2025 Trends》調查報告內容指出，醫療保健行業在AI的採用和實施方面處於領先地位。該調查的主要結果包括： 

• 受訪者的前三大AI目標是：加速研發（24%）、改善患者預後（22%）和提供更好的臨床或研究見解（22%）。 
• 受訪者認為未來五年AI在醫療保健和生命科學領域最具影響力的三個領域是：先進的醫學影像和診斷（51%）、虛擬醫療保健助理（34%）和精準醫療（29%）。 
• 45%的受訪者表示，他們的組織正在積極使用生成式AI，並且在不到一年的時間內看到了投資回報率（ROI）。 
• 受訪者表示，生成式AI帶來最大投資回報率的用例是醫療筆記的編碼和生成，其次是醫療聊天機器人和藥物發現。 
• 41%的受訪者表示，AI對研發的加速產生了積極影響。 
• 81%的受訪者表示，AI幫助增加了年收入。 
• 73%的組織表示，AI幫助降低了運營成本。 
• 78%的受訪者表示，他們在AI基礎設施方面的預算將在2025年增加。 
• 受訪者提到的前三大支出重點是：確定更多的AI用例（47%）、優化工作流程和生產週期（34%）以及僱用更多的AI專家（26%）。 

從這份調查報告很清楚地看到AI智慧醫療與發展已經是現在進行式，未來AI將在醫療健康領域扮演更加重要的角色。台灣是科技大國亦是全球知名的醫療先進國家，如何結合這二個領域的優勢，在AI智慧醫療領域搶佔全球一席之地，是政府和產業間需要共同面對及合作的課題，這同時也是台灣的AI新創的機會。 

台灣AI新創若要進入AI智慧醫療領域並搶佔先機，應該從什麼地方著手呢？從調查報告中受訪者前三大支出重點排第一的是：確定更多的AI用例（47%），這表示如何找到精準的醫療痛點，並與醫療場域合作打造實際落地應用案例，將是切入AI智慧醫療的好途徑。AI在全球醫療保健領域的實際使用案例越來越多，也有不少AI新創找到應用場景拔得頭籌，以下是一些成功案例： 

• 以色列新創Zebra Medical Vision開發了一系列AI解決方案，用於分析醫學影像，檢測各種疾病，包括骨質疏鬆症和肺癌。已經有七項獲得美國FDA核可的AI智慧醫療解決方案，並於2021年被美國上市公司Nanox以約二億美金收購，距離2014成立僅用了不到8年的時間。 
• 美國AI醫療影像新創公司Butterfly Network，開發結合手機APP與手持式超音波設備Butterfly iQ，透過雲端AI分析，使醫生能夠在任何地點進行超聲波檢查，並成功於2021年在美國紐約交易所上市。 
• 美國新創Suki AI開發AI語音助理，協助醫生記錄病歷、查詢醫療資訊，減輕醫療工作負擔。成功募資金額已經超過7000萬美元。 
• 以色列新創Aidoc開發AI醫療影像分析平台，協助放射科醫師快速準確地診斷CT掃描影像，及早發現腦出血、肺栓塞等危急情況。已經成功募資超過2億美元。 
• 法國新創OWKIN利用AI和機器學習分析醫療數據，加速藥物開發和臨床試驗，並提供個人化醫療解決方案。使用聯邦學習（一種隱私保護技術）存取來自學術機構和醫院的多模式患者數據，以訓練其用於藥物發現、開發和診斷的AI模型。已經成功募資超過2.5億美元。

圖片來源:

• 美國新創Xaira Therapeutics專注於AI新藥開發，利用AI模型RFdiffusion生成新型蛋白質和抗體模型，這些模型將有助於把生物標靶與工程分子連接起來，進而以有效對抗人類疾病。已經成功募資10億美元。 

儘管AI在醫療保健領域具有巨大的潛力，但也存在一些挑戰需要克服。這些挑戰包括： 

• 資料隱私和安全：醫療保健資料非常敏感，必須採取措施保護患者的隱私和安全。 
• 監管：需要制定新的監管框架，以確保AI在醫療保健領域的安全和有效使用。 
• 倫理問題：AI在醫療保健領域的使用引發了一些倫理問題，例如演算法偏差和自主決策。 
• 成本：開發和實施AI解決方案可能非常耗時和昂貴，對新創公司尤其是挑戰。 

AI在醫療保健領域的未來充滿希望。隨著AI技術的不斷發展，我們可以預期看到更多創新的AI應用解決方案，這些將改善患者的預後、降低醫療保健成本並提高醫療保健系統的效率。 

AI正在對醫療保健行業產生深遠的影響！儘管存在一些挑戰需要克服，但AI具有為醫療保健產業提供改變方式的巨大潛力。通過可信任AI的開發和主權AI的實施，或許可以為患者和醫療保健提供者創造一個更健康、更高效的AI智慧醫療友善環境和新時代。